Оставьте заявку, с вами свяжется специалист Shcherbakov Agency и ответит на все ваши вопросы
Сегодня я представляю вашему вниманию еще один кейс по таргетингу из ВКонтакте. Компания, о которой пойдет речь называется CarUp. Это стартап из Херсона, собственники которого обратились ко мне в конце лета 2015 года, с промежуточной задачей – провести тесты, и конечной задачей – получить 1000 зарегистрированных событий.
Суть проекта в двух словах: «сервис попутчиков». Но отличие от аналогов типа Bla-bla-car заключалось и заключается в том, что речь идет не о разовых поездках, а о регулярных (типа поездок на работу каждое утро) и не междугородних, а локальных. Впрочем, вы можете посмотреть сами: http://carup.info/.
Особенностью, с которой приходилось считаться на протяжении всего проекта стало то, что вся активность была завязана на Херсон онли. То есть прежде чем начинать экспансию в другие города и веси, сервис тестировался на родине.
Ну а теперь давайте посмотрим слайды (как обычно, все кликабельно)…
Этап 0. Разработка гипотез.
Путь длиной в тысячу тизеров начинается с первой гипотезы. Поэтому о гипотезах и поговорим в первую очередь.
Изначально их было 6 и сразу, как только заказчик все перепроверил и утвердил, мы начали. По факту в процессе работы было оттестировано не 6, а 12 гипотез. Вот они:
Ну а теперь пойдем по порядку и с подробностями.
Этап 1. Тестирование изображений.
1. Студенты со всех 4х ВУЗов. Аудитория: 7745 человек.
Обратите внимание, что в тизерах использованы изображения этих самых ВУЗов. Плюс – 3 изображения с “общестуденческим” контекстом. А тексты везде одинаковые.
Это тип тестирований, который я называю “линейным”. Когда тестируется не винигрет всего и сразу, а постепенно и последовательно отрабатывается каждая гипотеза на предмет работоспособности изображений (следующие 12 скринов будут как раз об этом), а затем из них выбираются лучший и тестируются уже тексты (эти скрины тоже есть в финале).
Как проводить такие тестирования и почему они лучше других вариантов, я расскажу где-нибудь в другом материале.
Результаты, полученные по тизерам:
2. Активная аудитория группы «Подслушано. Херсон» – 9396 человек.
Обратите внимание, что в изображениях тизеров тестируются фотографии мест, которые хорошо знакомы местным жителям – мосты, памятники, арки, знаки на въезде в город… Это автоматически отсекает нецелевую аудиторию.
Результаты:
3. Активные жители Херсона ( в основе – студенты) – 12899 человек.
Результаты:
4. Микс двух предыдущих пунктов (социально активные + студенты).
Результаты:
5. Жители Херсона, от 22 до 35 лет, проявившие активность в социальных сетях не позднее 1.07.2015.
Результаты:
6. Активные пользователи из сообществ типа «Подслушано» и «Афиши города», Херсона.
Результаты:
7. Снова аудитория студентов со всех 4х вузов. Отличается от аудитории №1 тем, что собиралась заново с учётом последней активности не позже 31.05.2015
Результаты:
8. Широкая аудитория всех жителей Херсона возрастом от 18 до 35 лет (с оплатой за клик, разумеется).
Результаты:
9. Аудитория всех социально активных жителей Херсона, которые проявили последнюю активность не позже 1.07.2015 (отличается количеством, собиралась заново). Возраст от 18 до 35
Результаты:
10. Женщины 18-35 лет, проживающие в Херсоне, проявившие активность не позднее 1.07
Результаты:
11. Мужчины 18-35 лет, проживающие в Херсоне, проявившие активность не позднее 1.07
Обратите внимание, как очень похожие объявления, только с разными картинками, по разному действуют на мужчин и женщин.
Результаты:
12. Объявления, настроенные на широкую аудиторию всех жителей Херсона (240 000 человек). Само собой, тоже cpc.
Результаты:
Обратите внимание, что не смотря на очень низкую цена перехода, регистраций на сайте по ней нет.
Этап 2. Тестирование текстов.
Как вы помните, в начале поста я писал о том, что это “линейные” тесты и после отработки изображений, отрабатываются еще и тексты. Смотрим теперь на них…
Аудитория: студенты со всех 4х вузов.
Показатели по ним следующие:
Аудитория: «Подслушано. Херсон».
Показатели по ним следующие:
Активные жители Херсона (расширенное студенческое сообщество).
Показатели следующие:
Аудитория: активные жители Херсона, «Подслушано» Херсон.
Показатели:
Немного статистики и выводов.
Ну а теперь, когда у нас уже есть все данные, давайте подумает, как их можно использовать.
Этап 3. Анализ и прогнозирование.
То, что вы сейчас прочтете – реальный диалог с заказчиком. После того, как мы отчитались о проделанной работе, он прислал список вопросов, а я на него письменно ответил. Теперь, показываю вам, как наглядный пример прогнозирования на основании полученных данных.
Вопрос: какой есть потенциал в Херсоне? Сколько денег и времени требуется, чтобы, используя полученные при тетированнии результаты, добиться с помощью только ВК – 100 поездок на повторе? 200 ? 300? Или иначе – если вложить в таргетинг ВК еще 10 000 – 20 000 грн каких результатов мы достигнем?
Сейчас конверсия в регистрации на посадочной странице (если считать по пессимистичному сценарию, что их 30) – 2,35%. Конверсия в создание событий на повторе (6) – 0,47%.
Если допустить, что показатели такими и останутся, то при условии вливания 10 000 грн. и цене клика в 3 рубля, мы получим чуть менее 10 000 переходов. То есть, по идее 235 регистраций и 47 событий на повторе. Но для реалистичности, с учетом выгорания аудитории и общей емкости Херсона, думаю, этот результат нужно еще разделить в полтора раза (240 000 во ВКонтакте – то есть, если считать что реклама была показана по 1 разу 1 человеку, что конечно не совсем верно, то 1/34 всех зарегистрированных пользователей мы уже покрыли). При вливании 10 000 грн. мы получим около 150-170 регистраций и 30-40 событий на повторе.
Это пессимистичный сценарий, безусловно. Все может быть гораздо лучше. Но отталкиваться стоит именно от него. Его мы наверняка сможем обеспечить.
По времени – в районе месяца.
Вопрос: насколько этот потенциал может быть увеличен за счет ФБ и какие средства и время потребует этот канал таргетинга?
До тестов в ФБ – ничего сказать нельзя. В качестве хоть какой-то обратной связи от реальности – предлагаю вам положить на свой аккаунт в ФБ хотя бы 1000 грн. Я настрою несколько пристрелочных кампаний бесплатно. Отталкиваясь от этого, можно будет хоть что-то спрогнозировать.
Вопрос: какие еще каналы привлечения пользователей могут быть задействованы? Хотя бы 5 наиболее эффективных?
Вопрос: их (других каналов) приблизительные стоимости, затраты времени и приоритетность использования?
По приоритетности расположил выше. По времени и затратам могу примерно рассказать по телефону.
Вопрос: интересно услышать комментарии по диаграммам показов и переходов по признаку Муж/Жен и по городам? Показывали почти одинаково, но кликали чаще женщины, почему?
Это статистически нормально. Вообще почти на любую рекламу женщины отзываются больше, просто потому что они социальнее, активнее, склонны интересовать всем, что блестит, и т.д.
Вопрос: почему 16% показов пришлись не на херсонскую аудиторию?
Потому что много настраивались на студентов. А студенты, которое приехали учиться в Херсон, не всегда меняют город в настройках профиля. Поэтому и получилась погрешность. Плюс – стоит учесть что учебный год всего 2 дня как начался.
Вопрос: как изменится расклад (стоимость кампании, эффективность), если вместо Херсона использовать другой крупный город (Киев, Харьков, Одессу)? Будет ли в этом случае достаточно таргетинга в ВК для достижения аналогичной цели?
Можно только предполагать. Однозначно, таргетинг может дать какой-то результат. Чем выше потенциальный объем рынка (города), тем выше вероятность достижения поставленной цели. Думаю, что если из Херсона при 240 000 человек реально вытянуть 200-300 регистраций (без повторов), то в Киеве при 4 000 000 – 1000 регистраций с помощью таргетинга сделать более чем реально. Конкретные цифры стоимости скорее всего будут слегка выше (в полтора-два раза), потому что за столичную публику рекламодатели больше конкурируют.
Вопрос: насколько изменяться средние результаты по тестированию, если в дальнейшем пользоваться только лучшими объявлениями и гипотезами?
Сначала изменятся в лучшую сторону. То есть какое-то время будут показывать результаты близкие к тестовым (а т.к. мы будем крутить только лучшие – результаты начнут расти). По мере увеличения объемов открутки объявлений эффективность будет падать. Падение начнется, когда показы начнутся по 2-3 кругу на одну и ту же аудиторию. Нужно еще учесть, что 30 регистраций на более чем 70 объявлений – это данные с довольно высоким порогом погрешности (потому что их мало). Но в общем и целом, на цифры озвученные в ответе на самый первый вопрос можно опираться.