Оставьте заявку, с вами свяжется специалист Shcherbakov Agency и ответит на все ваши вопросы
Ваша заявка успешно отправлена!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Главная / Блог / Голая статистика. Небритая рецензия
Рубрики:
Блог
05.07.2016
Голая статистика. Небритая рецензия
На эту книгу я положил глаз еще тогда, когда она находилась в предпечатной подготовке. Редкий тип новинки, который и «надо» и «хочется».
В итоге, купил последний экземпляр на одной из конференций, прочел за выходные и готов обильно высказаться.
Начнем с достоинств:
подзаголовок не врет – книга действительно интересная и по-своему захватывающая (как только автор чувствует, что концентрация цифр и формул начинает зашкаливать – он тут же отпускает шуточку или вводит в повествование какую-нибудь Ким Кардашьян);
книга крайне информативна и в хорошем смысле «нова» (честно говоря, когда я читал содержание и увидел там пункт «какие школы мошенничают с результатами тестов» – думал будет перепевание левиттовской «Фрикономики» – к счастью я ошибался);
уж не знаю всего арсенала статистики, но базовый в книге есть – тут и описательная статистика, и корреляции, и основы теории вероятностей, и особенности сбора данных (GIGO), и значимость статистических выводов, и работа с опросами, и, конечно же, регрессионный анализ; набор явно скромный, чтобы работать в науке, но более чем достаточный, чтобы в маркетинге;
так как книга связана с данными и их анализом – в ней внушительный концентрат здравого смыла (которого так не хватает большинству книг о бизнесе); если читать ее честно и вдумчиво, можно понять насколько неадекватно живут и работают другие (разумеется, не мы с вами);
автор поясняет каждую концепцию терминологически, метафорически, математически и даже интуитивно; в итоге и образы остаются, и просто «понимание» наступает; самые отвязные читатели могут еще формулы пересчитывать (кстати, хотел бы я на такого читателя посмотреть);
хороший перевод (на редкость).
Недостатки:
есть пара досадных опечаток;
автор приводит много примеров из бейсбола (которые нашим читателям понятны, в лучшем случае, наполовину), а ближе к концу книги становится ясно, что арсенал областей, на которых он может приводить примеры, ограничен несколькими любимчиками: бейсбол, система образования, политика.
Читать или не читать – вот в чем вопрос.
Читать стоит, если:
вы работаете в маркетинге и хоть немного соприкасаетесь с данными (обязательно);
вы работаете с аналитикой, или думаете, что у вас хорошие аналитические задатки (это разное);
вы студент/аспирант экономического факультета;
вы хотите расширить кругозор и у вас есть 2-3 дня на чтение.
В остальных случаях – пожалуй, не стоит.
P.S. Если бы все учебники в школе (или в университете) были такими – юность многих из нас могла бы сложиться интереснее. Ну, содержательнее – точно.
Купить в Украине можно здесь (конкретно в Сумах – здесь), в России – здесь.